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AIエキスパート

業務設計とAI導入をセットで支援する、現場定着とAI導入に特化・一貫したサービスです。

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コンセプト

「AI導入が失敗するのは、AIの精度が悪いからではない。業務が整っていないからだ。」
——NonTiredのAIエキスパートサービスは、この認識から出発しています。

多くの企業でPoC(概念実証)は実施されるものの、現場への定着には至らないという事例が後を絶ちません。

その根本原因は、AIを導入する前の業務設計にあります。暗黙知や属人スキルが整理されないまま、ブラックボックス化した業務にAIを乗せようとするから機能しない。

NonTiredのAIエキスパートは、BPRで培った業務設計の専門知識を土台に、「AIを働かせる土台」を先に構築したうえで、実装・運用まで一貫して伴走します。

BPRコンサルティングで設計した業務を、AIで動かす。その実装フェーズを専門的に担うチームです。

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AI導入の課題

AI導入において、こんな経験はありませんか?

  • PoCはやったが、現場でほとんど使われず、形骸化してしまっている。
  • AIを導入したはずが、作業担当者や開発運用担当者の工数がむしろ増えた。
  • ベテランの感覚や経験則をAI化しようとしたが、どう進めればいいかわからない。

AI導入の前に業務設計が整っていないことが原因

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根本的な原因

AI導入の前に業務設計が整っていないことが原因

  • 暗黙知・属人スキルをそのままAIに代替させようとしている

    業務プロセスが言語化・整理されないまま、AIに任せようとしても機能しません。AIを働かせるには、まず業務設計の土台づくりが必要です。

  • 現場のAIリテラシーが低く、ツール自体が使われない

    導入後に現場が使いこなせず、PoC止まりになるケースが多発しています。ツール選定と並行して、現場への定着設計が不可欠です。

  • ROI設計がないまま、PoCだけが先行している

    成果指標が曖昧なまま実証実験が積み重なり、本導入に踏み切れないケースは少なくありません。ROIを起点にした導入設計が成功の鍵です。

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アプローチ方法

NonTiredのAIエキスパートは、「業務整流化→AI適用設計→PoC構築→ROI検証」という4つのフェーズで支援を進めます。

4つのフェーズによる支援アプローチ

STEP1|業務整流化

まず既存業務を可視化し、AS-ISの業務フローを整理します。各業務に顧客接点価値(何の指標に寄与するか)を付け、暗黙知・例外処理を洗い出してルール化します。コア業務とノンコア業務に分解し、AIが扱える単位に落とし込むことが、このフェーズの目的です。Difyを活用した業務フロー自動生成・タスクラベリングも並行して実施します。

STEP2|AI適用設計

整流化された業務に対して、AIをどう適用するかを設計します。「フルAI代替型(一次返信文の自動生成など)」「AI補助型(提案文のドラフト作成、ナレッジ検索)」「AI示唆型(解約リスクスコアリング、異常チケット検知)」の3パターンから最適な形を選定。適したLLMやクロスプラットフォームが適用可能業務を自動分類する仕組みも構築します。

STEP3|PoC開発・運用

適したLLMやクロスプラットフォームのノーコード・ローコード機能を活用し、短期間でPoC版AIを即構築します。PoC実施前に成功条件・KPI・ベースラインを明確に定義することで、「盛り上がって終わる」PoC止まりを防ぎます。

STEP4|ROI検証・最適化

導入後の効果を適したLLMやクロスプラットフォームで継続的に可視化し、改善を重ねます。KGI(達成指標)・KPI(評価指標)・KDI(活動指標)の三層で成果を定量的に管理し、本格導入の意思決定を明確な根拠のもとで行います。