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コンセプト
「AI導入が失敗するのは、AIの精度が悪いからではない。業務が整っていないからだ。」
——NonTiredのAIエキスパートサービスは、この認識から出発しています。
多くの企業でPoC(概念実証)は実施されるものの、現場への定着には至らないという事例が後を絶ちません。
その根本原因は、AIを導入する前の業務設計にあります。暗黙知や属人スキルが整理されないまま、ブラックボックス化した業務にAIを乗せようとするから機能しない。
NonTiredのAIエキスパートは、BPRで培った業務設計の専門知識を土台に、「AIを働かせる土台」を先に構築したうえで、実装・運用まで一貫して伴走します。
BPRコンサルティングで設計した業務を、AIで動かす。その実装フェーズを専門的に担うチームです。
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AI導入の課題
AI導入において、こんな経験はありませんか?
- PoCはやったが、現場でほとんど使われず、形骸化してしまっている。
- AIを導入したはずが、作業担当者や開発運用担当者の工数がむしろ増えた。
- ベテランの感覚や経験則をAI化しようとしたが、どう進めればいいかわからない。
AI導入の前に業務設計が整っていないことが原因
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根本的な原因
AI導入の前に業務設計が整っていないことが原因
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暗黙知・属人スキルをそのままAIに代替させようとしている
業務プロセスが言語化・整理されないまま、AIに任せようとしても機能しません。AIを働かせるには、まず業務設計の土台づくりが必要です。
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現場のAIリテラシーが低く、ツール自体が使われない
導入後に現場が使いこなせず、PoC止まりになるケースが多発しています。ツール選定と並行して、現場への定着設計が不可欠です。
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ROI設計がないまま、PoCだけが先行している
成果指標が曖昧なまま実証実験が積み重なり、本導入に踏み切れないケースは少なくありません。ROIを起点にした導入設計が成功の鍵です。
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アプローチ方法
NonTiredのAIエキスパートは、「業務整流化→AI適用設計→PoC構築→ROI検証」という4つのフェーズで支援を進めます。
STEP1|業務整流化
まず既存業務を可視化し、AS-ISの業務フローを整理します。各業務に顧客接点価値(何の指標に寄与するか)を付け、暗黙知・例外処理を洗い出してルール化します。コア業務とノンコア業務に分解し、AIが扱える単位に落とし込むことが、このフェーズの目的です。Difyを活用した業務フロー自動生成・タスクラベリングも並行して実施します。
STEP2|AI適用設計
整流化された業務に対して、AIをどう適用するかを設計します。「フルAI代替型(一次返信文の自動生成など)」「AI補助型(提案文のドラフト作成、ナレッジ検索)」「AI示唆型(解約リスクスコアリング、異常チケット検知)」の3パターンから最適な形を選定。適したLLMやクロスプラットフォームが適用可能業務を自動分類する仕組みも構築します。
STEP3|PoC開発・運用
適したLLMやクロスプラットフォームのノーコード・ローコード機能を活用し、短期間でPoC版AIを即構築します。PoC実施前に成功条件・KPI・ベースラインを明確に定義することで、「盛り上がって終わる」PoC止まりを防ぎます。
STEP4|ROI検証・最適化
導入後の効果を適したLLMやクロスプラットフォームで継続的に可視化し、改善を重ねます。KGI(達成指標)・KPI(評価指標)・KDI(活動指標)の三層で成果を定量的に管理し、本格導入の意思決定を明確な根拠のもとで行います。